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Ciências Naturais, Matemática e EstatísticaPós-graduaçãoCertificação por instituição credenciada pelo MEC

Pós-graduação em Análise de Dados e Matemática Aplicada (360h)

Carga horária
360 horas
Duração
de 3 a 18 meses
TCC
Opcional
Área
CIÊNCIAS NATURAIS, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA

Sobre o curso

O que você vai estudar

Objetivos O Curso de Pós-graduação em Análise de Dados e Matemática Aplicada, tem como objetivo apresentar os conceitos como modelos matemáticos, estatística multivariável, análise de redes e pesquisa operacional. Bem como, capacitar profissionais das áreas de Administração, Marketing, Contabilidade, Economia, Engenharia, Biologia, Geografia, etc., além de matemáticos, analistas financeiros, empresários, gestores, cientistas da computação, analistas de sistemas, entre outros profissionais ligados, a problemas econômicos e financeiros, na utilização de ferramentas Estatísticas, Análise de Dados e Matemática Financeira, relacionadas a negócios, agronegócios, tecnologias da informação e gestão, ou inovação empresarial. Assim, contribuir para a inserção no mercado de trabalho e o aprimoramento profissional e acadêmico, permitindo que o aluno tenha conhecimentos para atuar em processos de planejamento, gestão e tomada de decisão. Público Alvo O Curso de Pós-graduação Análise de Dados e Matemática Aplicada, destina-se a Portadores de diploma de nível superior, interessados na utilização de ferramentas Estatísticas e Modelos Matemáticos. Profissionais das áreas de Administração, Marketing, Contabilidade, Economia, Engenharia, Biologia, Geografia, além de matemáticos, analistas financeiros, empresários, gestores, cientistas de dados e da computação, analistas de sistemas, entre outros, voltados para os mais diversos setores da economia.

Grade curricular

13 disciplinas

  1. Internet das Coisas (Iot)20h
  2. Métodos Quantitativos Estatísticos20h
  3. Probabilidade e Estatística30h
  4. Análise Preditiva e Data Mining30h
  5. Estatística30h
  6. Matemática Financeira30h
  7. Análise de Dados de Alta Dimensão30h
  8. Mineração de Textos em R30h
  9. Big Data e Gestão de Dados30h
  10. Localização e Implementação de Negócios30h
  11. Gestão de Negócios e Pesquisa Operacional30h
  12. Modelagem Matemática, Estatística Multivariada e Análise de Redes30h
  13. Metodologia Científica20h

Matrícula

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