Pós-graduação em Ciência de Dados e Machine Learning
- Carga horária
- 800 horas
- Duração
- de 4 a 18 meses
- TCC
- Opcional
- Área
- COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)
Sobre o curso
O que você vai estudar
Objetivos O Curso de Pós-graduação em Ciência De Dados E Machine Learning, tem como objetivo capacitar profissionais a atuarem em projetos de mineração de dados, big data, business intelligence, análise de dados, visualização de dados, aprendizado de máquina (machine learning) e deep learning. O aluno se especializará em técnicas e ferramentas computacionais de análise de dados e aprendizado de máquina por meio de projetos práticos que serão desenvolvidos durante o curso. Público Alvo O Curso de Pós-graduação Ciência De Dados E Machine Learning, destina-se a profissionais formação concluída em cursos da área da Computação (Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação e outros afins), da Matemática, da Engenharia, da Estatística ou em outros cursos correlatos, mas com sólidos conhecimentos e experiência em programação e matemática.
Grade curricular
17 disciplinas
- Metodologia Científica20h
- Ciência de Dados40h
- Internet das Coisas (Internet Of Things - Iot)40h
- Inteligência Artificial40h
- Coleta, Armazenamento e Análise Aplicada40h
- Análise Preditiva e Data Mining40h
- Banco de Dados Nosql com Mongodb40h
- Plataformas para Big Data40h
- Infraestrutura de Big Data e Cloud Computing60h
- Arquitetura de Coleta e Armazenamento de Dados: Hadoop e Spark60h
- Ciência de Dados e Aplicações de Big Data para Tomada de Decisões60h
- Classificação e Predição60h
- Deep Learning60h
- Descoberta de Conhecimento com Big Data Analytics60h
- Matemática para Inteligência Artificial60h
- Reinforcement Learning60h
- Docência do Ensino Superior20h
Matrícula
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